참고자료

1. 앱의 목적과 사용자 층

Hint

1) 목적 : 한 줄로 정리하는 서비스

목적

Main 흩어진 온라인 쇼핑몰을 하나로 모으고 싶다! → 한번에 쉽게 구매하도록 모아보기 & 비교

Sub 개인화 알고리즘을 통해 개인 맞춤 추천 : 데이터 축적 →

<aside> 💡 온라인 여성복 시장에서 일하는 친구와 이야기를 나누다 수많은 동대문쇼핑몰을 한데 모으면 어떨까, 흩어져 있는 매장들을 한눈에 보면서 입고 싶은 옷을 코디하면 어떨까, 결제도 한 번에 하는 방법은 없을까 고민하다 개발한 게 바로 여성복 쇼핑몰 지그재그입니다. / 좋아하는 상품을 발견했을 때 쇼핑이 즐거워진다고 생각하기에, 당신이 좋아하는 상품을 더 많이, 더 쉽게 찾을 수 있는 온라인 쇼핑 환경을 만들고자 합니다.
지그재그 '서정훈' 크로키닷컴 대표 / 지그재그 소개 페이지

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1. 취향 저격 온라인 쇼핑몰 모아보기 서비스

좋아하는 취향 위주로 노출되게끔 서비스 하고, 즐겨찾기, 찜(위시리스트)등이 직관적으로 설계 되어있다.

흩어진 여러 의류 쇼핑몰(불편)을 모아보게끔 하여 원하는 스타일을 한 번에 쉽게 구매할 수 있도록(해소) 한다.

즐겨, 찾기, 쉽게(슬로건) : 취향, 편리함(키워드)

취향을 바탕으로 편리하게 전개되는 서비스.

2. 빅데이터를 기반으로 한 개인 맞춤 서비스

‘데이터’를 활용한다. 고객의 상품 클릭, 상품찜(상품단위), 쇼핑몰 즐겨찾기(쇼핑몰 단위) 등의 데이터를 활용하여 16개의 클러스터를 구성해 ‘개인화 추천’ 서비스를 제공한다. 마찬가지로 광고도 쇼핑몰의 상품마다 존재하는 데이터값에 맞춰서 그 상품과 적합도가 높은 고객에게 더 많이 노출해준다.

2) 유저 : Primary & Secondary

Z세대 소비자의 의복 쇼핑 성향 / 연세대학교 박슬기, 2017